基于國家對分級診療制度的推進和區(qū)域醫(yī)聯(lián)體的建設，醫(yī)學影像及其相關服務作為其中重要的一個環(huán)節(jié)，將迎來行業(yè)發(fā)展藍海。

一、多因素驅動行業(yè)發(fā)展，醫(yī)學影像蓄勢待發(fā)

隨著我國人口總數(shù)的不斷增長，人口老齡化的加劇，人均消費收入的不斷上升的消費升級，使得居民的醫(yī)療消費需求不斷攀升，而計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的不斷進步，促進影像設備行業(yè)快速發(fā)展，在這種大背景下醫(yī)學影像市場規(guī)模不斷擴大。

目前我國的醫(yī)學影像市場保持快速增長趨勢，2017年我國醫(yī)學影像市場規(guī)模將近2000億左右。從國家政策和資本市場來看，2012年開始國家陸續(xù)出臺醫(yī)療行業(yè)相關政策，政策紅利遍及產(chǎn)業(yè)鏈各細分領域，同時資本市場也看好醫(yī)學影像市場發(fā)展，不斷涌入醫(yī)學影像市場。按照我國過去5年的醫(yī)療整體支出，2020年市場中國醫(yī)學影像市場規(guī)模將達到6000億至8000億左右。

二、影像成像市場發(fā)展成熟，四大服務模式競爭激烈

目前我國醫(yī)學影像成像設備市場主要被GE、飛利浦、西門子等國外大型醫(yī)療設備廠商壟斷，以華潤萬東為代表的國內(nèi)品牌市場占比較低，且主攻中低端市場。由于醫(yī)學設備生產(chǎn)資金進入門檻高，技術難以在短時間突破，使得大多數(shù)廠商和市場進入者將目標轉向產(chǎn)業(yè)鏈下游，從相關服務領域切入搶奪市場份額，主要以獨立醫(yī)學影像中心、醫(yī)學影像系統(tǒng)信息化、線上醫(yī)學影像平臺和醫(yī)學影像AI四大服務模式為主。

1、獨立醫(yī)學影像中心——銜接產(chǎn)業(yè)鏈上下游的最具潛力流量入口

獨立醫(yī)學影像診斷中心（Medical Imaging Center） 是指第三方獨立進行醫(yī)學影像診斷，并出具影像診斷意見的醫(yī)療機構。獨立醫(yī)學影像中心成為作為國家推動分級診療和醫(yī)療資源不平衡的有利工具，比遠程閱片中心擁有更穩(wěn)定的患者和片源，因此將成為除診療機構外最有潛力的流量入口。此外，獨立醫(yī)學影像中心作為醫(yī)學影像產(chǎn)業(yè)鏈中游的服務機構，是銜接上游醫(yī)療設備、醫(yī)療信息化企業(yè)以及下游的AI醫(yī)療影像企業(yè)的中心點。

2、醫(yī)學影像信息化——醫(yī)聯(lián)體發(fā)展實施的關鍵

醫(yī)學影像信息化，顧名思義，即是將醫(yī)院龐大的影像數(shù)據(jù)進行存儲、傳輸、調(diào)閱的醫(yī)學影像平臺。我國醫(yī)學影像信息化市場發(fā)展較早，醫(yī)院各科室醫(yī)學影像系統(tǒng)使用以實用目的為主，各自獨立，缺乏頂層設計和參照標準，因此云端PACS的出現(xiàn)滿足了醫(yī)院影像資源整合、互聯(lián)互通、安全共享的需要。目前我國只有北上廣深等地的三甲醫(yī)院普及了PACS，二三級醫(yī)院的普及程度只有50%左右，因此PACS對于區(qū)域醫(yī)聯(lián)體實現(xiàn)信息共享，醫(yī)生遠程診斷起到極大的作用，區(qū)域性PACS的建立打破以往因醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展不均衡造成的醫(yī)療質(zhì)量差異和信息障礙，實行醫(yī)聯(lián)體內(nèi)醫(yī)療人員培養(yǎng)的規(guī)范化及標準化。

3、線上醫(yī)學影像平臺——解決醫(yī)療資源分配不均的有效途徑

線上醫(yī)學影像服務平臺分為兩類，一類是針對醫(yī)療機構和患者提供的以影像咨詢服務讀片平臺，另一類則是為醫(yī)生提供在線培訓在六的醫(yī)學影像平臺，目前市場較為集中在前一類。由于高端人才匱乏和有經(jīng)驗的醫(yī)師過于集中，大多數(shù)患者在進行檢查后未能得到有效診斷，因此在線遠程閱片能夠很好地改善這一局面，讓患者能夠更方便、快捷地享受醫(yī)生服務的同時，也為基層醫(yī)療機構提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)生資源。

4、醫(yī)學影像AI——醫(yī)學影像的未來，為醫(yī)生“賦能”

醫(yī)學影像AI是主要通過計算機視覺技術對醫(yī)療影像進行快速讀片和智能診斷，醫(yī)學影像AI基于大量的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫，通過機器學習、深度學習等技術進行預先篩查和糖網(wǎng)、肺癌等重大疾病的早期篩查，幫助醫(yī)生提高診療效率，降低誤診率。目前我國醫(yī)療影像數(shù)據(jù)以每年30%的速度增長，而影像醫(yī)生的年增速僅為4%，醫(yī)學影像AI降低了醫(yī)生的工作負荷，減少了重復性的人力投入。此外，隨著大數(shù)據(jù)、機器學習等人工智能技術在醫(yī)學影像中的應用的不斷提高，醫(yī)學影像診斷精準度的不斷提高，能夠極大地輔助醫(yī)療需求，緩解和解決各方痛點。

三、各大企業(yè)紛紛布局線上線下，一體化發(fā)展是未來趨勢

近年來，醫(yī)學影像市場的格局正在發(fā)生巨大的變化，擁有雄厚醫(yī)療器械的西門子、GE等企業(yè)巨頭等頻頻在醫(yī)療IT領域發(fā)力，而已經(jīng)在醫(yī)療信息化服務、在線醫(yī)療平臺發(fā)展成熟的企業(yè)也將業(yè)務逐漸向線下延伸，打造一體化產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，線上線下融合逐漸成為發(fā)展趨勢，主要以以下三個企業(yè)為代表。

——GE，通過數(shù)字技術實現(xiàn)醫(yī)療轉型

在醫(yī)療設備愈加智能化和信息化以及國家對分級診療和醫(yī)聯(lián)體的推進的大背景下，GE已不滿足于單純的設備供應，憑借自身醫(yī)學影像設備的巨頭地位和利用基于“云”的醫(yī)療影像、遠程醫(yī)療、智能影像設備和人工智能等多種方式提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務，目前已將業(yè)務擴展至獨立醫(yī)學影像中心和醫(yī)學影像信息化服務。2016年7月，GE與泰和誠合作在上海合資建立獨立醫(yī)學影像中心，并在2017年9月推出全新智能影像解決方案，通過將高級可視化系統(tǒng)與CT、MR、介入、核醫(yī)學等多種專業(yè)成像設備充分整合，實現(xiàn)影像信息的全維全域化應用，已在全球3000多家醫(yī)療機構投入使用。

——華潤萬里云，第三方遠程醫(yī)學影像中心+影像AI，全方位延伸產(chǎn)業(yè)鏈

華潤萬里云成立于2009年，主打第三方遠程醫(yī)學影像中心，已成立10家遠程影像診斷中心的建設，成功簽約1000家醫(yī)院用戶，實現(xiàn)天均2000名患者的遠程閱片診斷。公司實行兩縱兩橫戰(zhàn)略，兩縱打通線上遠程閱片及 AI 輔助和線下第三方影中心建立，兩橫同時服務醫(yī)院和患者兩端。2016 年 3 月，阿里健康向華潤萬里云注資 2.25 億元獲得25%的股權，萬東醫(yī)療持有剩下的 75%股權。萬里云依托于阿里健康、萬東醫(yī)療、魚躍集團和美年大健康，實現(xiàn)遠程醫(yī)學影像服務、影像云技術服務、AI 閱片及線下第三方醫(yī)學影像中心的全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋。

——一脈陽光，以獨立醫(yī)學影像中心為主體，實現(xiàn)線上線下聯(lián)動

一脈陽光成立于2014年，專注于醫(yī)學影像中心運營，是市場上獨立醫(yī)學影像中心的先行者，公司通過醫(yī)學影像中心、醫(yī)學影像云平臺、醫(yī)學影像學院三大業(yè)務體系的建設，結合分級診療體系，打造具有核心競爭力的醫(yī)學影像醫(yī)聯(lián)體集團，重構醫(yī)學影像行業(yè)價值鏈。目前一脈陽光獨立醫(yī)學影像中心覆蓋11個城市，日檢查人次超過1萬人，是中國擁有獨立醫(yī)學影像牌照最多的公司。

四、高科技融合技術加快，醫(yī)學影像未來發(fā)展空間廣闊

隨著計算機和通訊技術的高速發(fā)展，醫(yī)學影像與高科技融合的步伐也在不斷加快，在全面解決醫(yī)學影像圖像傳輸、調(diào)閱、顯示、存儲、共享的同時，也促進醫(yī)學影像小型化、功能多樣化和診斷診療一體化發(fā)展。而四大服務模式的不斷智能化和普及，也將促進我國分級診療和醫(yī)聯(lián)體的發(fā)展，從而解決區(qū)域醫(yī)療資源不平衡的問題，大力提高我國醫(yī)療診療水平，未來發(fā)展空間廣闊。