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第三方醫(yī)學(xué)影像中心在我國方興未艾，與醫(yī)療影像AI相結(jié)合是行業(yè)的大勢所趨，有其內(nèi)在的必然性。

第三方醫(yī)學(xué)影像中心獨(dú)立于傳統(tǒng)的公立和私立醫(yī)院體系外，提供基于醫(yī)療影像的疾病診斷、數(shù)據(jù)管理、技術(shù)培訓(xùn)等服務(wù)。這個(gè)新興的行業(yè)之所以受到業(yè)界和投資者的青睞，它直擊患者、醫(yī)生和醫(yī)院的痛點(diǎn)，能夠有效緩解患者“看病難”、醫(yī)生“超負(fù)荷”、醫(yī)院“少設(shè)備”甚至“無設(shè)備”的窘境。

《國開聯(lián) -第三方醫(yī)學(xué)影像中心行業(yè)報(bào)告2021》研究發(fā)現(xiàn)，目前，我國第三方醫(yī)學(xué)影像中心主要有三種商業(yè)模式：

——實(shí)體獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心整合影像器械和專家資源，向公立醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供影像檢查、報(bào)告解讀和診斷等服務(wù)。

——遠(yuǎn)程閱片平臺(tái)沒有影像設(shè)備，一般只對(duì)外提供專家或人工智能（AI）技術(shù)閱片和數(shù)據(jù)解析報(bào)告服務(wù)。

——醫(yī)學(xué)影像AI平臺(tái)則以算法為核心，需要借助醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)清洗、加工、模式識(shí)別、算法改進(jìn)等工作，面向下游醫(yī)療機(jī)構(gòu)輸出輔助診斷結(jié)果。

上述三種商業(yè)模式并非對(duì)立沖突關(guān)系，許多企業(yè)在布局實(shí)體第三方影像中心的同時(shí)也在布局影像云、遠(yuǎn)程閱片等服務(wù)，同時(shí)自研或購買醫(yī)療影像AI產(chǎn)品，利用算法提升診斷效果和效率。

《國開聯(lián) -第三方醫(yī)學(xué)影像中心行業(yè)報(bào)告2021》指出，三大商業(yè)模式的融合將成為行業(yè)未來發(fā)展的看點(diǎn)。第三方醫(yī)學(xué)影像中心無論采取哪種商業(yè)模式，擁抱人工智能、與同樣方興未艾的醫(yī)學(xué)影像AI相結(jié)合將是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

——醫(yī)學(xué)影像AI將徹底解放人力，解決醫(yī)療資源供給不均衡的問題。

無論重資產(chǎn)還是輕資產(chǎn)模式，目前都還不能完全脫離人工醫(yī)生的職業(yè)判斷。以胸部CT影像為例，未引入AI技術(shù)前閱片工作由閱片和審片醫(yī)生人工協(xié)作完成，每張胸部CT影像閱片完畢通常需要5~10分鐘，而在引入“AI醫(yī)生”之后可壓縮至數(shù)秒鐘。以每人200-300張胸部CT影像來推算，完成所有影像閱片工作耗時(shí)可縮短10個(gè)小時(shí)以上，同時(shí)放射醫(yī)生從繁重的一線閱片工作中解脫出來，成為Al閱片結(jié)果的審核與監(jiān)督者，閱片效率大大提升。

——醫(yī)學(xué)影像AI技術(shù)已有成熟應(yīng)用場景，商業(yè)化空間逐步打開。

目前醫(yī)學(xué)影像AI是AI在醫(yī)療領(lǐng)域最為成熟的應(yīng)用場景。技術(shù)上醫(yī)療影像AI主要集中于放射科室類的應(yīng)用，對(duì)CT和MRI的研究較多，在病種方面各家集中肺結(jié)節(jié)和糖尿病視網(wǎng)膜病變的輔助閱片和診斷能力已經(jīng)得到醫(yī)院醫(yī)生普遍認(rèn)可，成為目前各家企業(yè)開發(fā)醫(yī)療影像AI產(chǎn)品時(shí)布局的重點(diǎn)領(lǐng)域。

而在技術(shù)進(jìn)步之外，更值得關(guān)注的是醫(yī)療影像AI在商業(yè)化道路上取得的進(jìn)展。新版《醫(yī)療器械分類目錄》規(guī)定，AI診斷軟件如果通過算法對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并提供明確診斷提示，需按照第三類醫(yī)療器械管理，俗稱“拿三類證”，也是相關(guān)企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)終端、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化收費(fèi)的關(guān)鍵。

《國開聯(lián) -第三方醫(yī)學(xué)影像中心行業(yè)報(bào)告2021》數(shù)據(jù)顯示，2020年前尚無醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品取得三類證，但是從2020年至今，已有11家企業(yè)的16款醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品取得三類證，其中不少產(chǎn)品的應(yīng)用治療領(lǐng)域開始從肺結(jié)節(jié)和糖網(wǎng)病變向心腦血管、神經(jīng)系統(tǒng)、骨骼甚至腫瘤等多個(gè)病種滲透，標(biāo)志著醫(yī)療影像AI產(chǎn)品開始多元化：

——AI技術(shù)可以有效盤活影像數(shù)據(jù)價(jià)值，第三方醫(yī)學(xué)影像中心有望成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)“中樞”。

數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“金礦”。第三方醫(yī)學(xué)影像中心連接醫(yī)院、醫(yī)生、患者等多方資源，自身在經(jīng)營過程中沉淀海量患者醫(yī)學(xué)影像和診斷數(shù)據(jù)，本身就擁有延展業(yè)務(wù)鏈條、拓寬業(yè)務(wù)面的潛質(zhì)。而對(duì)于醫(yī)療影像AI平臺(tái)而言，現(xiàn)階段基于功能性輔助方向的病灶篩查階段，僅僅是醫(yī)療影像應(yīng)用領(lǐng)域的開端。

國開聯(lián)研究中心預(yù)測，未來第三方醫(yī)學(xué)影像中心依靠海量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像AI的強(qiáng)大算法，或可參與到藥企、醫(yī)療器械廠商等企業(yè)的臨床研發(fā)、產(chǎn)品營銷等核心經(jīng)營活動(dòng)中，可行的業(yè)務(wù)方向包括輔助篩選臨床入組患者，已上市藥物器械產(chǎn)品的患者隨訪和真實(shí)世界研究（RWS），還有基于大數(shù)據(jù)的咨詢服務(wù)，以及為保險(xiǎn)公司設(shè)計(jì)醫(yī)療險(xiǎn)種產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)支持等。

背靠龐大的臨床需求，同時(shí)得到國家政策扶持和鼓勵(lì)，近年來醫(yī)學(xué)影像服務(wù)行業(yè)已經(jīng)駛?cè)肓恕翱燔嚨馈薄_聯(lián)研究中心認(rèn)為，第三方醫(yī)療影像中心的出現(xiàn)有望解決長期困擾我國醫(yī)療行業(yè)多年的資源供給不足、分布不均問題，符合支付方、服務(wù)提供方、患者等多方的利益訴求，各方“翹首以盼”，結(jié)合技術(shù)的不斷成熟，二者的深入融合與落地應(yīng)是必然的趨勢。

關(guān)于 《國開聯(lián) · 第三方醫(yī)學(xué)影像中心行業(yè)報(bào)告 2021》

《國開聯(lián)? 第三方醫(yī)學(xué)影像中心行業(yè)報(bào)告 2021》是由國開聯(lián)研究團(tuán)隊(duì)基于長期跟蹤研究后不定期更新發(fā)布的行業(yè)研究成果，站位于行業(yè)全景視角，多角度剖析行業(yè)現(xiàn)狀、趨勢，致力于與行業(yè)參與者、建設(shè)者、投資者分享行業(yè)發(fā)展洞察意見。  

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